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Dissertação (Mestrado)
OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (2023)
Muyal, Thomas Araujo; Zuffo, Marcelo Knörich (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
NLM
Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
Vancouver
Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/
Tese (Doutorado)
Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (2023)
Pacheco, Kelvin André ; Alves, Rita Maria de Brito (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: DIÓXIDO DE CARBONO, REDES NEURAIS, PROCESSO
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ABNT
PACHECO, Kelvin André. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Pacheco, K. A. (2023). Assessment of CO2 conversion processes to value-added products (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
NLM
Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
Vancouver
Pacheco KA. Assessment of CO2 conversion processes to value-added products [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23012024-095339/pt-br.php
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
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ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Trabalho de evento
Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models (2022)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 15 maio 2024.
APA
Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029
NLM
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Vancouver
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029

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